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2012年3月29日 (木)

【続定量的品質予測のススメ】 tool is all i need

P88「表5.2-3 対策3:設計プロセス・品質プロセスを見直す」において、「分析内容が表面的」「データ分析工数が大きい」というデータ上の現象例に対する対策として「データ分析ツールを導入する」とある。

まあ、現象例の後者についてはそれでも良いだろう。
しかし、「分析内容が表面的」なのは、ツールを導入すれば解決するのであろうか。

例えば信頼度成長曲線のフィッティングツールで万能感あふれるまま実測値に合う曲線が見つかったらそれは表面的ではない実態に即した深い分析なのだろうか。

ツールを導入して本気で色々試すことは良いことであるというのは否定はできない。
しかし、ツールを導入すれば何も考えなくとも様々なレポートが出力できるから厚みのある分析ができると思うのならばツールを入れる前にすることがあると思われる。

そんなの当たり前だろと言われそうだが、実際のところ、ツールに使われている者が多いのではないだろうか。

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